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项目名称 | 供电客服诉求风险识别工具 | |||
项目单位 | ****点击查看 | |||
项目介绍 | 本成果基于自然语言处理(NLP)、文本挖掘和流程自动化(RPA)等技术,研发了供电服务诉求风险识别工具,旨在实现客户诉求的智能化风险识别与处置,提升服务效率和质量。 技术关键点:1、自然语言处理(NLP)技术:对客户诉求文本进行情绪倾向、敏感词频率、业务类型等多维度分析,自动判定风险等级。2、文本挖掘技术:从客户诉求记录中提取关键信息,进行分类提级处置,形成精简信息简报。3、流程自动化(RPA)技术:自动获取最新客户诉求信息,实现7*24小时不间断监控和风险预警。4、属地化风险词典:支持业务人员根据最新业务要求和热点诉求,自主设置风险预警点并动态调整模型参数。5、人机协同机制:通过elink等内部通讯工具,实现风险信息的快速传递和精准管控。6、动态调节功能:工具参数可根据业务变化动态调整,适用于南网及电力行业多个单位。 核心功能:1、诉求风险识别预判:自动识别工单内容中的风险点,添加风险标签并指派责任人,实现风险信息的快速传递。2、 客户诉求关键信息提取:运用关联规则分析算法和信息自动整合技术,从客户诉求记录中提取关键信息并进行分类提级处置。3、风险预警功能:自动整合客服工单内容,形成精简信息简报,突出诉求风险点,并触发语音告警机制,提醒业务人员及时处理。4、信息传递与协作功能:通过与elink等内部通讯工具联合协作,根据决策指令将风险信息快速传递至相关责任人,实现精准管控和高效协同。 经济社会指标:1、风险识别准确率:≥90%。2、诉求响应时间:≤5分钟。3、信息整合效率:提升85%以上。4、流程稳定性:7*24小时不间断运行,故障率≤0.1%。 知识产权情况。申请发明专利1项:一种供电诉求风险识别方法及相关装置(申请号:202****点击查看43280.5,实审)。申请软著1项:供电诉求风险识别系统(登记号:2024SR****点击查看533)。录用论文1篇:《基于人工智能手段的供电营销诉求风险管理方法研究》(期刊:《探索科学》)。 | |||
其他需要披露 的事项 | 无 | |||
挂牌方式 | 价格优先 | |||
交易类型及挂牌价 | 转让 | 挂牌价: / 元(人民币) | ||
许可 | 许可类型:普**可 许可年限: 5 年 挂牌价:一次性许可费(入门费): 10000 元(人民币) 许可费率: 8 %(针对每年销售) | |||
作价入股 | 挂牌价: / 元(人民币) | |||
价款支付方式 | 一次性付款 | |||
保证金设定 | 是否交纳保证金 | 否 | 交纳金额 | / |
交纳时间 | / | |||
被许可方义务 | 被许可方与许可方签署交易合同。 | |||
交易服务费承担方 | 本项目交易服务费由被许可方承担。 | |||
风险提示 | 以上信息来源于许可方提供的资料,仅供参考,请意向方进行必要的调查核实,****点击查看中心对上述信息披露不做任何承诺和担保。 |
模板:
请意向方填写《交易意向申请书》并按要求提交相应材料。
电子版资料发至:gpjy@gipx.****点击查看.cn
将纸质件资料寄至:**省**市**区科学大道245号A6栋14楼。
联系人:张女士
联系电话:178****点击查看1847