广东水利电力职业技术学院电力智教大模型建设

标的名称:电力智教大模型建设 标的数量:1 主要功能或目标:对采集到的电力部件识别教学大模型、电力缺陷识别教学模型、多模态安监大模型数据进行预处理，基于预处理后的数据，选择合适的人工智能算法进行模型训练。在图像识别方面，基于YOLOv11深度优化骨干与颈部模块，强化小目标检测能力，实现图像实时处理；在文本处理方面，针对开源Qwen3-1.7B模型进行精细微调，智能化提取工作票安全措施核心内容，结合多级优化技术（Redis缓存+关键词检索+线程池异步）实现精准的文本解析 需满足的要求:研发面向电力职业教育的L1级垂域大模型，以我校供用电技术专业群核心专业的教学实训需求为导向，深度融合国内电力龙头企业成熟大模型的电力行业核心语料和我校专属多模态教学语料（来自国家级供用电技术专业教学**库），构建“行业知识+教学逻辑”双驱动的模型体系。部署已应用于实际生产现场的涵盖电力设备运维、电力系统缺陷识别、电力安全生产管控等三个应用场景模型。实现模型在课堂知识深度讲解、实训操作沉浸式指导。